Workshop quốc tế về Trí tuệ nhân tạo và Mô hình Ngôn ngữ Lớn: Từ hiểu biết học thuật đến tác động thực tiễn

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) đang phát triển mạnh mẽ, Mô hình Ngôn ngữ Lớn (Large Language Models – LLMs) ngày càng trở thành nền tảng cốt lõi của nhiều hệ thống AI hiện đại. Việc hiểu đúng bản chất, cơ chế vận hành cũng như tác động của LLMs đối với quá trình ra quyết định không chỉ là một lợi thế, mà đã trở thành yêu cầu tất yếu trong giáo dục, nghiên cứu và ứng dụng công nghệ.

Xuất phát từ tinh thần đó, Khoa Công nghệ Thông tin – Truyền thông đã tổ chức Workshop quốc tế với chủ đề “From Insight to Impact: How Large Language Models Reshape Decision Intelligence”, nhằm tạo ra một diễn đàn học thuật chuyên sâu, cập nhật những xu hướng mới nhất và kết nối lý thuyết với thực tiễn ứng dụng.

Diễn giả quốc tế và thành phần tham dự

Buổi workshop vinh dự đón tiếp hai Giáo sư đến từ Multimedia University (MMU), Malaysia, là những nhà khoa học có nhiều đóng góp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính:

• GS. TS. Ting Choo Yee – Giáo sư Khoa Máy tính và Tin học (Faculty of Computing and Informatics)
  

• GS. TS. Goh Hui Ngo – Giáo sư Khoa Máy tính và Tin học (Faculty of Computing and Informatics)
  

Về phía đơn vị tổ chức, workshop có sự tham dự của Thầy Nguyễn Thành Trung – Trưởng Khoa Công nghệ Thông tin – Truyền thông, Cô Nguyễn Thị Liệu – Phó Trưởng Khoa Công nghệ Thông tin – Truyền thông, cùng quý thầy cô giảng viên và đông đảo sinh viên của Khoa.

Nội dung học thuật trọng tâm

Chương trình workshop tập trung làm rõ ba chủ đề chính, phản ánh những vấn đề cốt lõi trong nghiên cứu và ứng dụng LLMs hiện nay:

1. Vai trò của Mô hình Ngôn ngữ Lớn trong việc tái định hình trí tuệ ra quyết định (Decision Intelligence).

2. Cách chuyển hóa insight (hiểu biết từ dữ liệu) thành impact (tác động thực tiễn) trong các bài toán công nghệ.

3. Xu hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo gắn với giáo dục, nghiên cứu khoa học và môi trường công nghiệp.

Trong phần trình bày của mình, hai Giáo sư tập trung phân tích nền tảng học thuật cốt lõi của Mô hình Ngôn ngữ Lớn. Theo các Giáo sư, LLMs là những mô hình trí tuệ nhân tạo được huấn luyện trên tập dữ liệu văn bản cực kỳ lớn, cho phép hệ thống hiểu và sinh ngôn ngữ gần với cách con người sử dụng trong nhiều ngữ cảnh khác nhau. Nhờ đó, LLMs có khả năng thực hiện đa dạng nhiệm vụ như tạo nội dung, trả lời câu hỏi, phân tích ngữ nghĩa và hỗ trợ ra quyết định.

Từ nền tảng lý thuyết đến ứng dụng thực tiễn

Tiếp nối nội dung nền tảng, workshop đi sâu vào khía cạnh ứng dụng và tác động của LLMs trong thực tiễn. Thông qua các ví dụ minh họa và phân tích tình huống, các Giáo sư chỉ ra cách mô hình ngôn ngữ lớn đang được tích hợp vào nhiều lĩnh vực khác nhau, từ giáo dục, nghiên cứu khoa học đến môi trường công nghiệp.

Sinh viên được tiếp cận cách chuyển hóa dữ liệu và insight thành impact, qua đó nhận thức rõ rằng giá trị của LLMs không chỉ nằm ở khả năng xử lý ngôn ngữ, mà còn ở năng lực tạo ra tác động thực tế khi được triển khai đúng cách trong các bài toán cụ thể và bối cảnh phù hợp.

 

Ý nghĩa đối với đào tạo và phát triển nguồn nhân lực

Dưới góc độ đào tạo, workshop mang ý nghĩa đặc biệt quan trọng đối với sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin – Truyền thông. Thông qua nội dung chia sẻ của các diễn giả quốc tế, sinh viên từng bước hình thành tư duy phản biện, tư duy hệ thống và khả năng đánh giá tác động của công nghệ trong các bối cảnh ra quyết định phức tạp. Đây là những năng lực nền tảng giúp sinh viên chủ động thích ứng và đóng vai trò tích cực trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong kỷ nguyên số.

Kết nối học thuật và hội nhập quốc tế

Thông qua việc thường xuyên tổ chức các hội thảo học thuật quốc tế và kết nối với các chuyên gia uy tín trên thế giới, DNTU không ngừng tạo điều kiện để sinh viên tiếp cận những xu hướng công nghệ toàn cầu, đồng thời trang bị nền tảng kiến thức, kỹ năng và tư duy cần thiết để phát triển trong môi trường học thuật và nghề nghiệp mang tính quốc tế.